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智能制造環境下,生產企業困境
2019-10-30
行業新聞

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(1)物料管理

物料量大,產品追蹤困難。傳統的管理模式,更換物料需要手動記錄,對信息進行整理和分析工作量大,信息的準確性、一致性無法保證。同時需要追溯各個物料的批次批號。


(2)工單管理

公司使用紙質工單,缺少規劃,且不易管理。同時需要對生產過程進行管理,并且關聯到各個工序的車間活動。


(3)供應商管理

對供應商缺少一個系統的管理方式和系統,難以達到對供應商的全面分析與維護。


(4)設備管理

設備沒有完整的管理系統,設備損壞與備件更換原因不清楚。由于廠內有大量的設備,每個設備的不同部件均有定期的檢修和保養工作,由于信息量較大,計劃的整理和安排消耗了相關人員大量時間,并且可能存在計劃執行延誤。同時,希望達到最優的設備使用效率,合理安排維修保養人員的工作量、工作計劃。包括:1、設備停機時間,2、工作時間的監視3、停機時間根本原因4、平均故障時間 5、平均恢復時間。


(5)倉儲管理

設備的堆放在倉庫,沒有分類,整理困難。同時需要物料先進先出。


(6)質量管理

企業需要了解生產中關于質量中的以下內容:1、報廢件的報廢類型 2、創建表格自動監控報廢3、非正常產品的質量問題分析4、利用權限屏蔽相應的信息5、報告特殊的信息發布和返工工作流6、質量檢測報告要關聯批次和員工 7、更好的產品改進措施。


(7)實驗室與質檢管理:

送檢人員人工送檢后,檢驗結果會和產品放在實驗室,不能實時傳遞到生產,而且需要人員單獨去取,浪費時間。


(8)數據收集和報表

數據以紙質表格展示,收集困難,數據收集上來還需要人員手動錄入,浪費人力物力。


(9)看板管理

生產的不同工序之間沒有相互關聯,物料是人工通知倉庫送料。


(10)工作流管理

通過紙質文檔來實現工作審批,時效性差,存檔麻煩。


(11)信息缺乏綜合分析

在日常管理中,盡管對一些信息進行了登記,但是由于缺乏管理平臺,這類動態信息的后期利用率低,未能充分發揮信息對管理工作改進的指導作用。

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